今年夏天，数据分析师在对阿里巴巴内衣销售数据分析后发现，购买大号内衣的女性往往更败家。
今年夏天，数据分析师在对阿里巴巴内衣销售数据分析后发现，购买大号内衣的女性往往更败家。
在将这些内衣购买者的消费数据进行整理后，分析师发现，65%B罩杯的女性属于低消费顾客，而C罩杯及以上的顾客大多属于中等消费或高消费买家。
事实上，在阿里巴巴每天上百万的订单量中隐藏着许多类似的大数据。
今年双11，阿里巴巴最多每分钟收到285万单交易信息，总销售额高达93亿美元。这展现了阿里巴巴强大的数据处理能力。
阿里巴巴副主席蔡崇信表示，这只是冰山一角。阿里巴巴对数据的利用率不足5%。这些数据将让网站变得更有效，让顾客更满意。
在双11，阿里巴巴的数据团队和运营团队利用大数据来提升网站的效率。
阿里巴巴关注消费者如何进行支付，以及是否在移动端上完成支付。由于在移动端上落后于对手腾讯，阿里巴巴近期努力推广移动端业务，并计划最终让支付宝上市。
阿里巴巴、亚马逊和日本的Rakuten都利用大数据来提高效率。拥有大量未经充分研究中产阶级的中国被认为是世界上最重要的数据市场之一。
阿里巴巴的创始人马云表示，数据挖掘将是阿里巴巴的优先战略。去年，阿里巴巴组建了800多人的数据平台团队。
阿里巴巴副主席蔡崇信向美国财经博客Quartz表示，
下一步，阿里巴巴将利用大数据进入金融、医疗等看似与其本业不相关的领域。自2010年起，阿里巴巴已经利用其数据建立信用记录，向小微企业提供融资。
阿里巴巴的竞争对手京东在今年双11收到了1400万张订单。这些数据可以帮助京东决定未来的库存构成。
京东资深国际交流主任Josh Gartner表示，
当你能在一天获得1400万订单数据时，这将对你的策略十分有帮助。
但数据有时也具有迷惑性。京东发现，iPhone 5的销量在今年双11高于平时销量9-10倍。Gartner不知道其背后的原因。而在2012年的双11，阿里巴巴发现，在中国比基尼销量最高的地区是并不沿海的新疆。
女生胸越大，越败家
夏初，数据分析师在分析阿里巴巴[微博]内衣销量的时候发现一个有趣的趋势：购买内衣罩杯越大的女性花的钱越多。阿里巴巴分析师将内衣消费者按其购买能力分成了四类，他们发现65%的B罩杯女性都属于“购买能力低”这一类，而C及以上罩杯的女性大部分购买能力都是“中等”或以上。
原因可能是买B罩杯的都是购买能力较弱的年轻女性。而这仅仅是阿里巴巴从其电子商务支付平台每日上千万订单里面梳理出来的一条信息而已。
双十一阿里巴巴高峰期的交易量达到每分钟两百八十五万，一天下来的成交量达到了九十三亿美元。这一天检验了阿里巴巴的数据挖掘能力。阿里巴巴副董事长蔡崇信在杭州——阿里巴巴的大本营——对本报记者说：“我们现在看到的只是冰山一角。利用这些数据可以让运营更高效，让我们的顾客更满意，但我们现在的利用率还不到5%。”
双十一一整天下来，阿里巴巴的数据分析团队和运营经理都密切关注和实时分析网站上的交易数据，以保证与客户和物流合作伙伴沟通协调好，确保供应和交货正常进行。而且双十一收集的数据长远来看也大有用处。管理者也关注顾客选择的支付方式，看他们是否使用智能手机下单。阿里巴巴被指在移动平台方面不及对手腾讯，所以一直在猛追，并计划要让支付宝上市。
根据高德纳咨询公司一份2013年的报告显示，阿里巴巴和亚马逊及日本乐天市场一样，都使用预测性数据分析，而电子商务公司里从事这项工作的不及5%。中国的中产阶级正在不断壮大，但对这个群体的研究还相对不够，所以中国有望成为世界最重要的数据市场之一。
但是数据有时候也让人想不明白。京东发现双十一那天IPHONE5的销量比往常高了九到十倍。高德纳也不知道是什么缘故。2012年，阿里巴巴惊奇地发现，双十一在西部内陆新疆销量最高的竟然是比基尼(男朋友和老公购买比基尼暗示对象会带他们出去度假)。
